Agentic AI: waarom technologie het makkelijke deel is

De techniek komt meestal wel goed. Dat is meestal het simpele stuk. De uitdaging zit in wat volgt: hoe mensen reageren, hoe gewoontes veranderen, en hoe organisaties zich moeten aanpassen.

Vooruitgang verloopt zelden soepel. Dingen lopen mis. Iemand klikt verkeerd. Systemen interpreteren iets anders dan bedoeld. Teams praten langs elkaar heen. Het is de kant die je nooit ziet in een presentatie, maar die wel bepaalt of agentic AI écht landt.

Delegation — AI die namens je mag handelen — vraagt vertrouwen (trust). En vertrouwen komt te voet (en gaat te paard). Niet met een update. Niet met een instelling. Maar in kleine stapjes.

Waar agentic AI als eerste echt waarde toevoegt

Agentic AI zal eerst doorbreken in de dagelijkse, herhalende aankopen. Boodschappen. Drogisterijartikelen. Huishoudelijke basics. Daar is weinig emotie. Je koopt het vaak. Je denkt er weinig bij na. De data is duidelijk. AI kan daar razendsnel waarde leveren.

In categorieën waar wél emotie zit, zoals mode, cadeaus of ene mooie reis, gaat het trager. Die aankopen zeggen iets over wie je bent. Mensen geven dat niet graag uit handen. Agentic AI kan daar helpen door opties te sorteren of reviews te bundelen, maar de laatste beslissing blijft voorlopig menselijk.

Vertrouwen groeit transactie voor transactie. En breekt sneller dan het groeit. Een mislukte boodschappen order is vervelend, maar te herstellen. Een verkeerd geboekte reis niet. Dat verschil bepaalt waar agentic AI zijn eerste successen boekt.

Intussen zullen nieuwe spelers proberen een plek te veroveren in huishoudelijke keuzes. Ze gebruiken agentic AI om kosten, planning, voeding en voorkeuren te optimaliseren. Retailers zullen dat niet zomaar laten gebeuren. Daarom is de kans groot dat agentic AI uiteindelijk óók binnen hun eigen apps komt te zitten — als onderdeel van de journey.

Waarom agentic AI binnen retailers vooral een cultuurvraag is

Binnen de retail schuurt agentic AI tegen bestaande structuren. CRM beheert de klant. Marketing beheert de boodschap. E-commerce beheert het platform. Data beheert de inzichten.

Maar een AI-agent trekt zich niets aan van die afdelingen. Zodra een agent namens een klant iets koopt, verschuift het ‘waarom’ naar upstream. De motivaties zitten niet meer alleen bij de retailer, maar bij de agent  en dus bij de gebruiker.

Dit voelt als een machtsverschuiving. Niet als een IT-verandering.

• Productteams zien kansen: meer volume, meer herhaling.

• CRM-teams zien risico’s: minder zicht, minder grip.

Het lijkt op wat er gebeurde toen marketplaces en zoekmachines ineens tussen merk en klant in stonden. Alleen nu is het persoonlijker: gebruikers bouwen een relatie op met hun agent.

Maar er is ook een voordeel dat vaak wordt vergeten. Mensen delen veel meer met een agent dan met een retailer: dieetwensen, gezinssituatie, waarden, stijlvoorkeuren. Agentic AI kan daardoor subtiele verschillen zien tussen producten die voor mensen vrijwel identiek lijken.

Duurzaamheid. Lokale productie. Een kleurvoorkeur. Een ethische voorkeur. Een kleine irritatie. Kleine dingen die voor de gebruiker betekenisvol zijn. Dingen die een agent meeneemt in zijn keuze.

En als een agent een keuze maakt die precies past bij iemands waarden, voelt een gewone aankoop ineens persoonlijk en goed. Retailers moeten bepalen hoe ze hiermee omgaan. Meebewegen en hun producten goed “leesbaar” maken voor agents. Of zelf een agent bouwen, zodat delegation binnen hun eigen omgeving gebeurt.

De meesten zullen beide kanten op gaan. Dat zorgt de komende jaren voor frictie en veel groei.

Hoe snel agentic AI komt hangt af van waar je woont

Agentic AI ontwikkelt zich anders per regio.

In de VS draait het om snelheid. Veel pilots. Veel experimenten. En soms: fouten die groot in het nieuws komen. In Europa en het VK remmen strengere regels en privacykaders. Dat vertraagt, maar versterkt trust. In Azië, waar mobiel betalen en chat-commerce al jaren normaal zijn, kan agentic AI bijna geruisloos binnenkomen en gewoon werken.

Overal begint het in de lage risico-zones: boodschappen, kleine orders. Maar zodra agentic AI grotere bedragen of complexere intenties oppakt, worden fouten zichtbaar. Regulators volgen daarna snel.

Security wordt een belangrijke vraag. In de beginjaren van e-commerce durfde niemand zijn creditcard in te typen. Vertrouwen kwam later. Dat geldt weer voor agentic AI.

De vraag wordt niet “Is deze site veilig?” maar:

“Durf ik deze agent echt namens mij te laten betalen?”

We zitten nog in de experimentele fase

Vandaag noemen we veel systemen “agentic AI” terwijl ze nog vooral assistants zijn. Ze helpen. Ze suggereren. Ze bouwen mandjes. En dan vragen ze: “Zal ik dit voor je doorzetten?”

Het is nog geen echte delegation.

Nieuwe protocollen gaan dat veranderen. Agents mogen straks meer zelf doen. Dat brengt nieuwe ontwerpvragen met zich mee. Hoe toon je intent? Hoe leg je uit waarom een agent een bepaalde keuze maakt? Hoe stel je grenzen zonder mensen te overladen? Hier ontstaat een nieuw vakgebied: trust UX. Niet AI die slim probeert te lijken, maar AI die eerst betrouwbaar voelt.

De nabije toekomst van agentic AI

Agentic AI wordt niet in één klap mainstream. Maar de basis ligt er. De slimme stap nu? Rustig voorbereiden. Zorg dat je productdata klopt. Zorg dat systemen intent begrijpen. Denk na hoe je merk eruitziet door de ogen van een agent. Als agentic AI straks opschaalt, zijn de merken die nu al duidelijk communiceren (met mensen én met agents) als eerste aan zet. De rest loopt achter de feiten aan.

Wil je begrijpen hoe agentic AI jouw mobiele app kan veranderen? Onze mobile experts denken graag mee.